Donde el conocimiento técnico se convierte en sistema
LAVIS MDL es una empresa tecnológica especializada en la digitalización, estandarización e industrialización de procesos láser complejos.
Trabajamos para transformar procesos que todavía dependen en gran medida del conocimiento experto en sistemas productivos más estables, reproducibles y escalables.
Combinamos ingeniería de procesos láser, software industrial, simulación y metodologías de estandarización operativa para integrar el conocimiento técnico dentro del propio sistema productivo.
«Convertimos conocimiento técnico en sistemas capaces de operar, reproducirse y evolucionar.»
Sobre LAVIS MDL
En muchos procesos láser, la tecnología funciona, pero una parte importante del resultado sigue dependiendo de personas que conocen cómo ajustar la máquina, interpretar las variaciones del proceso o resolver situaciones que no están formalmente definidas.
Esta dependencia se vuelve especialmente crítica cuando conviven distintas estaciones, fabricantes, generaciones tecnológicas, productos u operarios.
LAVIS MDL nace para trabajar precisamente sobre esa brecha:
transformar conocimiento experto en procesos, datos, herramientas y criterios operativos que puedan ser reproducidos, transferidos y mejorados con el tiempo.
Nuestro objetivo no es sustituir el conocimiento técnico, sino estructurarlo e integrarlo en el sistema productivo.
Nuestra forma de trabajar
En LAVIS MDL abordamos los proyectos desde una visión de sistema completo.
Un proceso láser no depende únicamente de la fuente, la óptica o los parámetros utilizados. Su comportamiento está condicionado también por factores como:
- características y variabilidad del material
- geometría y repetitividad de las piezas
- configuración de las estaciones
- forma de operar y programar
- integración con software, PLC, visión o sistemas de producción
- criterios de calidad y validación
- disponibilidad y estructura de los datos
Por ello combinamos conocimiento del proceso físico con herramientas digitales que permitan estructurar, medir, comparar y transferir ese conocimiento.
La digitalización no es para nosotros un objetivo en sí mismo. Es una herramienta para conseguir procesos más comprensibles, reproducibles y escalables.
Ingeniería, software y datos bajo un mismo enfoque
Nuestra actividad se estructura alrededor de tres áreas complementarias:
Estandarización Operativa de Procesos Láser
Desarrollamos metodologías y herramientas para unificar la forma de operar, programar y gestionar estaciones láser heterogéneas, reduciendo la dependencia de personas clave.
Simulación, Datos e IA/ML Aplicada al Proceso
Utilizamos simulación y herramientas propias como LaserSim para estudiar el comportamiento del proceso, generar información estructurada y crear bases fiables para optimización, análisis avanzado o IA/ML.
Industrialización e Integración en Producción
Acompañamos la transición desde desarrollo y validación hasta operación productiva real, integrando máquinas, software, personas, datos, calidad y flujo de fabricación.
Estas tres áreas comparten una misma filosofía:
el conocimiento del proceso debe poder formar parte del sistema, no permanecer únicamente en la experiencia de quien lo opera.
Tecnología propia
Parte de nuestra actividad se apoya en herramientas desarrolladas para resolver problemas reales de los procesos láser.
Permite estructurar y estandarizar la operación de sistemas láser heterogéneos, gestionando parámetros, lógica de proceso, interfaces y datos bajo criterios comunes.
Permite modelar procesos, explorar configuraciones y generar información de proceso que puede utilizarse para análisis, optimización y desarrollo de modelos avanzados.
Estas herramientas no sustituyen al conocimiento del proceso. Lo convierten en algo estructurado, reproducible y explotable.
Nuestros valores
> Independencia técnica
No estamos vinculados a fabricantes ni a soluciones cerradas. Seleccionamos tecnologías y enfoques en función de las necesidades reales de cada aplicación.
> Rigor técnico
Trabajamos sobre procesos donde la calidad y la repetitividad son críticas. Las decisiones deben basarse en criterios técnicos, datos y validación.
> Visión de sistema
Entendemos el láser como parte de un sistema más amplio en el que interactúan proceso, máquina, software, materiales, operarios y calidad.
> Transferencia de conocimiento
Buscamos que el conocimiento generado durante un proyecto pueda quedar integrado en procedimientos, herramientas y sistemas que continúen aportando valor.
> Confidencialidad y confianza
Trabajamos habitualmente con procesos, productos y desarrollos sensibles. La confidencialidad forma parte esencial de nuestra relación con el cliente.
Nuestra misión
Transformar conocimiento experto sobre procesos láser en sistemas productivos más estables, reproducibles y escalables mediante ingeniería, digitalización, simulación y estandarización operativa.
Nuestra visión
Ser un socio tecnológico de referencia en Europa para la digitalización, estandarización e industrialización de procesos láser complejos, especialmente en sectores donde la calidad, la trazabilidad y la reproducibilidad son críticas.
Testimonio del fundador en medios
Rafael Cano
Executive Director
" Fundé LAVIS MDL después de muchos años trabajando en el sector del láser y observar un patrón que se repetía en numerosos proyectos. "
Los equipos y las tecnologías han evolucionado enormemente, pero todavía existen muchos procesos que funcionan porque determinadas personas saben cómo ajustarlos, interpretar sus variaciones o resolver situaciones que no están formalmente definidas.
Mientras ese conocimiento permanece únicamente en las personas, resulta difícil transferir el proceso a otra máquina, otro operario o una nueva planta, y todavía más difícil escalarlo o utilizar sus datos de forma fiable.
LAVIS MDL nace para trabajar precisamente en ese espacio.
Nuestro objetivo es combinar conocimiento del proceso láser con ingeniería, software y simulación para convertir experiencia técnica en sistemas que puedan ser comprendidos, medidos, reproducidos y mejorados.
No queremos sustituir al experto. Queremos conseguir que su conocimiento pueda formar parte del sistema y continúe generando valor más allá de una persona, una máquina o una aplicación concreta.